top of page

Caso de Éxito: Optimización del Cumplimiento Normativo a través de la Gestión Documental con IA Generativa en Dubla Lab

Writer's picture: Marcos RecolonsMarcos Recolons

Caso de Éxito: Optimización del Cumplimiento Normativo a través de la Gestión Documental con IA Generativa en Dubla Lab


En Dubla Lab, hemos demostrado nuestra capacidad para transformar desafíos complejos en oportunidades mediante la implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) Generativa. Uno de nuestros casos de éxito más notables se centra en un proyecto de gestión documental y cumplimiento normativo, donde logramos optimizar significativamente los procesos de una empresa del sector financiero. Este proyecto ilustra cómo los Modelos de Lenguaje (LLMs) pueden revolucionar la manera en que las organizaciones abordan el análisis de regulaciones, la generación de resúmenes de cumplimiento y la preparación de documentación para auditorías.



Desafío: La Complejidad del Cumplimiento Normativo

Nuestro cliente, una institución financiera de tamaño medio, enfrentaba el desafío de mantenerse al día con las regulaciones en constante evolución del sector. La empresa necesitaba una solución eficiente para analizar grandes volúmenes de documentos normativos, generar resúmenes de cumplimiento y preparar la documentación requerida para auditorías externas. La gestión manual de estos procesos no solo era ineficiente y costosa, sino que también aumentaba el riesgo de errores humanos que podrían llevar a sanciones regulatorias.


Solución: Implementación de LLMs para la Gestión Documental

Para abordar este desafío, en Dubla Lab implementamos un enfoque integral basado en la IA Generativa, utilizando Modelos de Lenguaje (LLMs) ligeros y técnicas avanzadas de procesamiento de documentación. Nuestra solución se centró en tres áreas clave:

  1. Análisis de Regulaciones: Empleamos LLMs ligeros para analizar de manera rápida y precisa las regulaciones relevantes. Los modelos fueron ajustados para interpretar el lenguaje normativo y extraer las implicaciones más importantes para la empresa. En lugar de realizar una única inferencia para obtener toda la información, se realizaron múltiples inferencias segmentadas que permitieron una comprensión más profunda y detallada de cada normativa. Esta estrategia nos permitió no solo interpretar las regulaciones actuales, sino también identificar posibles cambios futuros y su impacto en el cumplimiento normativo.

  2. Generación de Resúmenes de Cumplimiento: Con el análisis de las regulaciones completado, utilizamos técnicas de fine tuning para generar resúmenes de cumplimiento específicos. Estos resúmenes fueron ajustados para alinearse con los formatos y requisitos normativos, lo que facilitó su revisión y aprobación interna. Al utilizar ejemplos previos de documentación y ajustando el modelo con base en el contexto del caso de uso, logramos que los resúmenes fueran no solo precisos, sino también coherentes con las necesidades regulatorias de la institución.

  3. Preparación de Documentación para Auditorías: Finalmente, implementamos un sistema basado en árboles de decisiones para la preparación de la documentación necesaria para auditorías. A través de inferencias iterativas, los LLMs fueron capaces de generar respuestas detalladas a las preguntas de los auditores, considerando el contexto específico de cada solicitud. Este enfoque no solo garantizó la precisión de la información proporcionada, sino que también mejoró el rendimiento general del sistema con cada nueva iteración, haciendo que el proceso de auditoría fuera más ágil y menos propenso a errores.


Resultados: Eficiencia Mejorada y Reducción de Riesgos

La implementación de esta solución tuvo un impacto significativo en la eficiencia operativa de nuestro cliente. Algunos de los resultados más destacados incluyen:

  • Reducción del 40% en el tiempo de análisis de regulaciones: Gracias a los LLMs ligeros y al enfoque de inferencias múltiples, el tiempo necesario para analizar y comprender nuevas normativas se redujo drásticamente.

  • Generación de resúmenes de cumplimiento con una precisión del 95%: Los resúmenes generados fueron altamente precisos y alineados con los estándares regulatorios, lo que facilitó su uso en revisiones internas y externas.

  • Preparación de documentación para auditorías en un 50% menos de tiempo: El uso de árboles de decisiones basados en IA permitió una respuesta más rápida y precisa a las solicitudes de auditoría, reduciendo significativamente el tiempo de preparación.

  • Disminución del riesgo de sanciones regulatorias: Al mejorar la precisión y la coherencia en la gestión documental, se redujo el riesgo de errores humanos y, por ende, la posibilidad de sanciones regulatorias.


Conclusión: Una Ventaja Competitiva en el Cumplimiento Normativo

Este caso de éxito subraya cómo la implementación de soluciones de IA Generativa en la gestión documental y el cumplimiento normativo puede proporcionar una ventaja competitiva significativa para las organizaciones del sector financiero. En Dubla Lab, hemos demostrado que estas herramientas no solo son accesibles, sino también altamente efectivas para proyectos de diversos tamaños, incluyendo aquellos con presupuestos más ajustados.

Al aprovechar las capacidades avanzadas de los LLMs y nuestra metodología personalizada, logramos que nuestro cliente no solo cumpliera con las regulaciones actuales, sino que también estuviera mejor preparado para enfrentar futuros desafíos normativos. Este proyecto es un ejemplo claro de cómo la innovación y la tecnología pueden transformar los procesos empresariales, impulsando la eficiencia y reduciendo riesgos en un entorno altamente regulado.

En Dubla Lab, continuamos comprometidos con la excelencia y la innovación, ayudando a nuestros clientes a navegar el complejo panorama regulatorio con soluciones inteligentes y adaptadas a sus necesidades específicas. Si tu organización enfrenta desafíos similares, estamos listos para ayudarte a convertirlos en oportunidades de éxito.

19 views0 comments

Comments


bottom of page