top of page

Aplicaciones de Modelos de IA con Búsquedas en Internet en el Mundo Empresarial

Writer's picture: Marcos RecolonsMarcos Recolons

Recientemente, OpenAI ha lanzado Deep Research, un nuevo producto con capacidades avanzadas de búsqueda e inferencia, lo que me ha llevado a reflexionar sobre el impacto de los modelos de inteligencia artificial conectados a internet en los negocios. Tanto OpenAI como Google han desarrollado modelos que integran información en tiempo real mediante búsquedas en internet, pero, curiosamente, estas capacidades solo están disponibles dentro de sus plataformas y no vía API. Esto plantea preguntas sobre las políticas de uso y las limitaciones impuestas por estas empresas.



Sin embargo, existen alternativas que permiten acceder a modelos con esta capacidad mediante API. Un ejemplo es Perplexity, que ha evolucionado incorporando diversos modelos de lenguaje y refinando sus fuentes de información para mejorar el contexto de sus respuestas. En este artículo, quiero compartir un caso práctico en el que aplicamos esta tecnología en un entorno empresarial, demostrando su utilidad real.


Caso de Uso: Enriquecimiento de Base de Datos de Clientes

Imaginemos una empresa que lleva años en su sector y cuenta con una base de datos de clientes. Conoce a sus mejores clientes en función de sus transacciones, pero no tiene un conocimiento profundo sobre su actividad. Esta situación es común en sectores donde los clientes pueden operar en diversas industrias y donde nunca se ha contado con un equipo de datos para mapear su perfil.

Para abordar este reto, desarrollamos un sistema que, a partir del nombre del cliente, realiza búsquedas en internet para identificar a qué se dedica cada empresa y enriquece la base de datos con esta información.

El proceso sigue estos pasos:


  1. Búsqueda Automática: Utilizamos Perplexity para obtener descripciones empresariales basadas en fuentes verificadas de internet.

  2. Categorización con IA: Aplicamos modelos de lenguaje (LLMs) para clasificar cada empresa en una categoría y subcategoría específica.

  3. Visualización de Datos: Creamos una interfaz interactiva que permite explorar la distribución de clientes por categoría y subcategoría.

  4. Identificación de Clientes Similares: Agregamos una funcionalidad para que, al seleccionar un segmento, el sistema busque empresas similares en internet y las muestre junto con sus enlaces web.






Impacto y Aplicaciones

Este enfoque permite a las empresas comprender mejor su base de clientes y tomar decisiones comerciales informadas. Al contar con una categoría clara de cada cliente, pueden identificar oportunidades de mercado y mejorar su estrategia de captación.

Además, la función de búsqueda de empresas similares permite a los equipos comerciales descubrir nuevos clientes potenciales de manera rápida y eficiente. En lugar de realizar una investigación manual, la IA automatiza el proceso y ofrece resultados en minutos, optimizando la estrategia de ventas.


Conclusión

Este es solo un ejemplo de cómo los modelos de IA con búsquedas en internet pueden aplicarse en procesos empresariales reales. La combinación de LLMs con información actualizada permite enriquecer datos, mejorar la segmentación de clientes y abrir nuevas oportunidades comerciales.

Si tienes ideas sobre otras aplicaciones de esta tecnología, me encantaría conocerlas. Puedes compartirlas en los comentarios o enviarme un mensaje directo. El potencial de estos modelos es enorme, y su aplicación en el mundo empresarial apenas comienza a explorarse.

8 views0 comments

Komentarze


bottom of page